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【】风机吨水电耗降低 16%

实现 DO 浓度下降和风机电耗优化,稳水质剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据 ,降电在保证出水稳定达标的耗剑前提下 ,5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间 ,稳水质对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L,降电而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后,耗剑污染物去除效率以及整体运行成本。稳水质二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段;风机吨水电耗降低 16%;各项出水指标持续稳定达标 。降电5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段,耗剑风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³  。稳水质更意味着在复杂工况下实现更加稳定 、降电在满足工艺需求的耗剑同时减少不必要的曝气量。形成了可比较的稳水质运行样本 。为污水厂精细化运营提供新的降电技术路径 。更加精细的耗剑运行控制。提升供氧效率,

二、风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化 。从结果来看,2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4~3.5mg/L 和 1.7~3.6mg/L 之间 ,5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段 ,被转化为更连续、智能曝气期间  ,智能曝气 、一期 1 号、如何减少过量曝气  、小结

本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值 。

一 、

现场数据显示,

智能体上线后,并进行现场数据采集与模型训练 。2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L ,

DAWN

说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果 。一直是运行优化的重要方向。对运行团队来说,

三 、吨水电耗下降 16%

在水量保持稳定的条件下 ,一、

泉州某污水厂的运行窗口虽然不长 ,再回到人工调控 ,

数据表明,提高了曝气系统的运行效率。更可追溯的智能控制过程。这也是剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值:它不是把某一个设备参数调低 ,智能曝气并非简单降低风量,5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段 。通过智能体持续学习现场工况,进一步释放运行优化空间 ,实现更加精准的供氧控制  。

曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一 ,通过前后对照,在持续波动的实际运行工况下,日均出水量约 12.48 万 m³。供氧更匹配

在项目部署前,智能曝气阶段的节能效果较为明显。二期 1 号、曝气优化并不仅仅意味着降低能耗,前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果 。智能体对曝气系统进行了连续优化验证。

运行数据显示 ,部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式。而是大量重复判断和频繁调参,而是在保证处理效果的前提下,氨氮对应风机电耗降低 5% 。并参与曝气系统优化,任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上。DO 更精准,

在这个项目上 ,相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的均值水平明显下降。对于污水处理厂而言  ,系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制 ,系统于 5 月正式投入智能曝气运行 。

对于污水处理厂而言 ,并对风机运行策略进行动态优化,而是在水质稳定的前提下 ,对好氧池溶解氧(DO)状态及曝气系统运行情况进行分析,二期好氧池 DO 浓度均有所下降 ,较人工调控阶段下降 16%。其运行状态直接影响生化池供氧效果 、

在出水持续稳定达标的同时 ,一 、COD 对应风机电耗降低 14% ,也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的平均水平。5 月份水厂每日处理量在 11.58 万~14.72 万 m³之间,

泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS(W-1)曝气智能体 ,经过一段时间学习后 ,而是把 DO 控制、可以在保障出水安全的前提下,风机吨水电耗为 0.089kWh/m³,但它的对照关系清晰  :人工调控 、提高了曝气单元的运行效率 。可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响 。水质稳定达标,智能曝气阶段 ,该水厂上线曝气智能体后 ,

节能不能以牺牲水质为代价 ,系统带来的变化不是「人被替代」,各项出水水质稳步达标  :

  • COD 稳定在 8~10mg/L;

  • 氨氮稳定在 0.02~0.07mg/L;

  • 总磷稳定在 0.12~0.17mg/L;

  • 总氮稳定在 6.1~8.5mg/L。

    进一步看污染物去除对应的风机电耗,这说明智能曝气并不是单纯削减风量 ,从运行结果来看,对于处理规模较大的污水厂而言 ,

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